Friday, October 2, 2026

EXAMPLE OF DISCUSSION GENRE TEXT: TWO-SIDED ESSAY

 Should Students Use AI in English Writing?

Artificial Intelligence (AI) tools are becoming very popular in education today. Many students now use AI programs to assist them with their schoolwork, especially in language classes. However, teachers and researchers have different opinions about using these digital tools for writing tasks. This leads to an important question: should students use AI in English writing?

On the positive side, supporters argue that AI helps students generate new ideas during the writing process. When students feel stuck or face writer's block, AI tools can suggest outlines, topics, and creative angles to help them start writing. Generative AI acts like a digital brainstorm partner that guides learners through the initial planning stage of an essay (Li et al., 2024).

Additionally, AI tools help students improve their grammar and vocabulary in real time. These tools can quickly highlight spelling errors, fix incorrect sentence structures, and suggest better word choices as students’ type (Waziana et al., 2024). This instant feedback allows learners to notice their language mistakes immediately and make quick revisions to their work.

On the other hand, critics worry that relying too much on AI may reduce students' independent thinking skills. If students let computers organize their thoughts and write sentences for them, they may lose the ability to analyze information critically on their own (Liu, 2024). Over time, learners might become passive and struggle to produce original thoughts without digital help.

Furthermore, another major concern is that AI can encourage academic dishonesty and plagiarism. Some students might copy AI-generated essays directly and submit them as their own work instead of practicing their own writing (Shi & Aryadoust, 2024). Because AI can generate full paragraphs in seconds, it makes cheating easier if there are no clear rules in place.

In conclusion, AI in English writing brings both helpful benefits and serious risks. While it offers useful support for brainstorming and grammar, it can also harm independent thinking and lead to plagiarism if misused. Therefore, AI can be a useful learning tool only when students use it responsibly alongside clear guidance from their teachers (Fleckenstein et al., 2024).

References

Fleckenstein, J., Liebenow, L. W., & Meyer, J. (2024). Using LLMs to bring evidence-based feedback into the classroom: AI-generated feedback increases secondary students’ text revision, motivation, and positive emotions. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, Article 100199. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100199

Li, M., Han, J., & colleagues. (2024). Exploring ChatGPT-supported teacher feedback in the EFL context. System, 126, Article 103502. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103502

Liu, W. (2024). A systematic review of automated writing evaluation feedback: Validity, effects and students’ engagement. Language Teaching Research Quarterly, 45, 86–105. https://doi.org/10.32038/ltrq.2024.45.05

Shi, H., & Aryadoust, V. (2024). A systematic review of AI-based automated written feedback research. ReCALL, 36(2), 145–162. https://doi.org/10.1017/S0958344023000265

Waziana, W., Andewi, W., Hastomo, T., & Hasbi, M. (2024). Students’ perceptions about the impact of AI chatbots on their vocabulary and grammar in EFL writing. Register Journal, 17(2), 352–382. https://doi.org/10.18326/register.v17i2.352-382

 

EXAMPLE OF EXPOSITION:ONE-SIDED OPINION

 Students should use AI in English writing

Artificial Intelligence (AI) is changing how students learn to write. In traditional classes, students usually write an essay, hand it in, and wait for the teacher to grade it. Today, AI digital tools give students instant help as they write. Research shows that AI helps teachers by giving students extra, immediate feedback on their drafts (Guo & Wang, 2024; Shi & Aryadoust, 2024). Instead of replacing real teachers, AI works best as a helpful assistant while teachers guide the learning process (Li et al., 2024). Therefore, AI should be used in English writing classes as a powerful tool to help students become independent writers.

First, AI helps students get started and build basic language skills. Many new writers struggle with writer's block or finding the right words. AI tools can suggest topic ideas, outline essay structures, and offer new vocabulary. They also catch grammar mistakes as students’ type (Waziana et al., 2024). However, students must learn to check AI suggestions carefully because these tools can sometimes make mistakes or give confusing advice (Shi & Aryadoust, 2024).

Second, AI gives instant feedback so students can fix their mistakes right away. In large classrooms, teachers often need days or weeks to grade papers. By the time students get their papers back, they may have forgotten what they wrote. AI gives immediate notes on sentences, word choice, and organization (Li et al., 2024). This fast feedback keeps students motivated and makes revising fun and effective (Fleckenstein et al., 2024). Still, AI should support teacher grading, not replace it, because human feedback is often more accurate and meaningful (Steiss et al., 2024).

Third, using AI teaches students how to check and improve their own writing. Simply fixing errors because a computer told you to does not help you learn. To become better writers, students must figure out why a correction is needed. AI points out passive sentences, confusing ideas, or repeated words, acting like a mirror for student writing. Over time, this helps students build self-editing skills so they can fix their own mistakes independently.

In conclusion, AI is a valuable addition to modern English classes. It helps students brainstorm ideas, learn new words, fix grammar errors, and revise faster. When combined with a teacher's guidance, AI helps students think critically about their work and build strong, independent writing habits (Fleckenstein et al., 2024; Li et al., 2024). Ultimately, AI serves as a helpful companion to traditional writing instruction.

References

Fleckenstein, J., Liebenow, L. W., & Meyer, J. (2024). Using LLMs to bring evidence-based feedback into the classroom: AI-generated feedback increases secondary students’ text revision, motivation, and positive emotions. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, Article 100199. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100199

Guo, K., & Wang, D. (2024). To resist it or to embrace it? Examining ChatGPT’s potential to support teacher feedback in EFL writing. Education and Information Technologies, 29(7), 8435–8463. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12146-0

Li, M., Han, J., & colleagues. (2024). Exploring ChatGPT-supported teacher feedback in the EFL context. System, 126, Article 103502. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103502

Shi, H., & Aryadoust, V. (2024). A systematic review of AI-based automated written feedback research. ReCALL, 36(2), 145–162. https://doi.org/10.1017/S0958344023000265

Steiss, J., Tate, T., Graham, S., Cruz, J., Hebert, M., Wang, J., Moon, Y., Tseng, W., & Olson, C. B. (2024). Comparing the quality of human and ChatGPT feedback of students’ writing. Learning and Instruction, 91, Article 101894. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2024.101894

Waziana, W., Andewi, W., Hastomo, T., & Hasbi, M. (2024). Students’ perceptions about the impact of AI chatbots on their vocabulary and grammar in EFL writing. Register Journal, 17(2), 352–382. https://doi.org/10.18326/register.v17i2.352-382

Thursday, October 1, 2026

5 Wilayah Muslimin around the Globe yang terdampak Genosida, Konflik dan Kekerasan




Lima tragedi besar yang menimpa umat Islam saat ini adalah genosida dan persekusi di Palestina, Xinjiang (Uyghur), Myanmar (Rohingya), India, dan Sudan. Semua kasus ini telah didokumentasikan oleh PBB, Amnesty International, Human Rights Watch, dan lembaga internasional lain sebagai pelanggaran berat HAM, banyak di antaranya memenuhi kriteria genosida.



1. Palestina

  • Korban: Lebih dari 42.000 warga Palestina tewas sejak Oktober 2023, termasuk 13.300 anak-anak.

  • Metode: Serangan udara, penghancuran kota, blokade makanan dan obat, serta penahanan massal.

  • Status hukum: Amnesty International dan laporan PBB menyatakan tindakan Israel memenuhi unsur genosida menurut Konvensi Genosida 1948.

2. Uyghur di China

  • Korban: Lebih dari 1 juta Uyghur ditahan sejak 2017 di kamp “re-edukasi”.

  • Metode: Penahanan massal, kerja paksa, steriliasi paksa, pemisahan keluarga, penghapusan budaya dan agama.

  • Status hukum: AS dan beberapa negara menyebutnya genosida; laporan PBB menyatakan bisa dikategorikan sebagai kejahatan terhadap kemanusiaan.

3. Rohingya di Myanmar

  • Korban: Sejak 2017, lebih dari 700.000 Rohingya melarikan diri ke Bangladesh; ribuan tewas akibat operasi militer.

  • Metode: Pembunuhan massal, pemerkosaan, pembakaran desa, pengusiran sistematis.

  • Status hukum: ICJ sedang mengadili Myanmar atas dugaan pelanggaran Konvensi Genosida; laporan PBB menyebut kejahatan ini sebagai “gravest crimes under international law.”

4. Persekusi Muslim di India

  • Korban: Puluhan Muslim tewas tiap tahun akibat lynching, serangan massa, dan kebijakan diskriminatif.

  • Metode: Kekerasan vigilante (cow vigilantes), pembakaran rumah, pembatasan hak pilih, pembongkaran masjid, ujaran kebencian.

  • Status hukum: USCIRF merekomendasikan India sebagai “Country of Particular Concern” sejak 2019; pola kekerasan disebut sebagai apartheid dan persiapan pembersihan etnis.

5. Sudan (Darfur)

  • Korban: Ribuan tewas dalam serangan RSF di El Fasher (Oktober 2025), termasuk lebih dari 6.000 orang dalam tiga hari.

  • Metode: Pembunuhan etnis, pemerkosaan massal, penyiksaan, pengepungan 18 bulan yang menyebabkan kelaparan.

  • Status hukum: PBB menyatakan tindakan RSF memiliki “hallmarks of genocide” terhadap komunitas Zaghawa dan Fur.

Wednesday, September 30, 2026

Save Uygur Muslim

 

SOURCE: (3) UYGUR GENOCIDE - Pencarian / X & (3) Uyghur women - Pencarian / X

Situasi umat Muslim Uyghur di Xinjiang, Tiongkok, telah menjadi perhatian internasional yang luas, khususnya sejak kampanye penahanan berskala besar yang semakin intensif sekitar tahun 2017. Laporan dari Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB), Amnesty International, Human Rights Watch, dan berbagai organisasi lainnya telah mendokumentasikan atau melaporkan dugaan penahanan sewenang-wenang, penyiksaan dan perlakuan buruk lainnya, kerja paksa, pengawasan massal, pembatasan praktik keagamaan dan budaya, pemisahan keluarga, serta pelanggaran hak-hak reproduksi. Amnesty International melaporkan bahwa mungkin satu juta orang atau lebih, yang sebagian besar berasal dari kelompok etnis minoritas Muslim, telah ditahan di Xinjiang sejak 2017. Kantor Komisaris Tinggi PBB untuk Hak Asasi Manusia (OHCHR), setelah memeriksa berbagai dokumen dan melakukan wawancara dengan orang-orang yang memiliki pengetahuan langsung mengenai situasi tersebut, menyimpulkan pada 2022 bahwa tingkat penahanan sewenang-wenang dan diskriminatif serta berbagai pelanggaran terkait lainnya dapat merupakan kejahatan terhadap kemanusiaan. Namun, pemerintah Tiongkok menolak tuduhan tersebut dan menjelaskan bahwa kebijakan mereka di Xinjiang ditujukan untuk memerangi terorisme, ekstremisme, dan kemiskinan.


Laki-laki Uyghur dilaporkan menjadi salah satu kelompok yang sangat terdampak oleh penahanan sewenang-wenang, pemenjaraan, kerja paksa, dan pemisahan keluarga. Berbagai investigasi hak asasi manusia menggambarkan bahwa sejumlah besar laki-laki Uyghur dan laki-laki Muslim dari kelompok etnis Turkik lainnya dikirim ke fasilitas interniran, penjara, atau bentuk penahanan lainnya, terkadang tanpa proses peradilan yang adil. Para mantan tahanan menggambarkan adanya pendidikan ideologis, indoktrinasi politik, pembatasan praktik keagamaan, rutinitas kehidupan sehari-hari yang sangat dikontrol, serta perlakuan buruk secara fisik maupun psikologis. Sebagian tahanan dilaporkan kemudian dipindahkan ke pabrik atau pekerjaan pertanian setelah atau dalam kaitannya dengan penahanan mereka. Sementara itu, program pemindahan tenaga kerja juga dilaporkan memindahkan masyarakat Uyghur dari wilayah pedesaan ke pabrik-pabrik di berbagai wilayah Xinjiang dan Tiongkok. Human Rights Watch melaporkan bahwa berdasarkan angka resmi yang tersedia, ratusan ribu orang Uyghur dan Muslim Turkik lainnya masih berada dalam penjara, bahkan setelah sebagian kamp “pendidikan politik” yang sebelumnya beroperasi tampak ditutup. Penahanan terhadap sejumlah besar laki-laki juga membawa konsekuensi besar bagi keluarga karena para istri, anak-anak, dan kerabat lainnya terpisah dari suami, ayah, dan saudara laki-laki mereka.

Saturday, September 26, 2026

Memorable Pictures of Mine

 

Wacana dan praktik diskriminasi kolonial Belanda dalam Teks:PRIBOEMI DAN ANDJING DILARANG MASUK

 

Tulisan “Verboden voor Honden en Inlander” secara harfiah berarti “Dilarang untuk anjing dan pribumi.” Jika dibaca dalam konteks kolonial, penyandingan kata honden (anjing) dan inlander (pribumi) memiliki makna yang sangat merendahkan karena menempatkan manusia pribumi dalam satu kategori larangan dengan hewan. Namun, secara akademik perlu hati-hati: papan dengan kalimat persis seperti pada gambar tersebut belum memiliki bukti sejarah yang cukup kuat untuk dinyatakan sebagai papan yang benar-benar digunakan secara luas pada masa Hindia Belanda. Yang lebih jelas terdokumentasi adalah adanya diskriminasi dan segregasi hukum berdasarkan kategori penduduk dalam masyarakat kolonial.

Dalam sistem Hindia Belanda, penduduk secara hukum-administratif secara umum dibedakan menjadi tiga kategori utama, yaitu Europeanen, Vreemde Oosterlingen, dan Inlanders. Europeanen atau orang Eropa menempati posisi dominan dalam struktur kolonial dan memperoleh akses yang lebih besar terhadap pendidikan, pemerintahan, hukum, serta berbagai fasilitas kolonial. Kategori ini tidak selalu hanya mencakup orang yang lahir di Belanda karena dalam keadaan tertentu kelompok non-Eropa dapat memperoleh status yang disamakan dengan orang Eropa (gelijkstelling). Karena itu, pembagian tersebut lebih tepat dipahami sebagai kategori hukum dan rasial kolonial yang kemudian membentuk hierarki sosial.

Kategori kedua adalah Vreemde Oosterlingen, yang berarti “Orang Timur Asing”. Kelompok ini terutama mencakup orang Cina dan Arab, serta kelompok Asia lainnya dalam klasifikasi kolonial. Perlu dicatat bahwa orang Arab secara geografis berasal dari Asia Barat/Timur Tengah, bukan Asia Timur; tetapi dalam sistem klasifikasi kolonial Belanda mereka dapat dimasukkan ke dalam kategori Vreemde Oosterlingen. Posisi hukum dan sosial kelompok ini berada di antara Europeanen dan Inlanders dalam banyak aspek kehidupan kolonial, meskipun kondisi ekonomi dan status sosial di dalam kelompok tersebut sangat beragam.

Kategori ketiga adalah Inlanders, yaitu penduduk pribumi Nusantara seperti Jawa, Sunda, Madura, Bugis, Minangkabau, Bali, Batak, dan kelompok pribumi lainnya. Dalam sistem kolonial, Inlanders memiliki status hukum yang berbeda dari Europeanen dan menghadapi berbagai pembatasan dalam pendidikan, hukum, administrasi, pekerjaan, serta akses terhadap institusi dan fasilitas tertentu. Dengan demikian, istilah inlander bukan hanya berarti “orang asli” secara geografis, tetapi juga menjadi kategori administratif kolonial yang berhubungan dengan posisi seseorang dalam struktur kekuasaan Hindia Belanda.

Karena itu, gambar tersebut dapat dibaca sebagai simbol kuat dari wacana dan praktik diskriminasi kolonial, tetapi bukan sebagai bukti tunggal bahwa masyarakat Hindia Belanda selalu terbagi secara sederhana seperti sistem kasta. Rumusan akademik yang lebih tepat adalah: “Masyarakat Hindia Belanda secara hukum-administratif diklasifikasikan ke dalam Europeanen, Vreemde Oosterlingen, dan Inlanders; klasifikasi tersebut menciptakan perbedaan status hukum, akses, dan posisi sosial yang kemudian membentuk hierarki kolonial.” Dalam perspektif sejarah dan analisis wacana, kata “inlander” pada papan tersebut menjadi penting karena menunjukkan bagaimana bahasa dapat mereproduksi pembedaan, pengelompokan, dan konstruksi ‘yang lain’ dalam masyarakat kolonial.

Friday, September 25, 2026

Blog Dr. Faizal Risdianto: 13 WAYS OF PARAGRAPH DEVELOPMENT

Blog Dr. Faizal Risdianto: 13 WAYS OF PARAGRAPH DEVELOPMENT:   PDF MATERIAL:  13 WAYS OF PARAGRAPH DEVELOPMENT.pdf - Google Drive


Blog Dr. Faizal Risdianto: Academic Writing: A Handbook for International Stu...

Blog Dr. Faizal Risdianto: Academic Writing: A Handbook for International Stu...: 


Ketika Logika AI Berhadapan dengan Nilai Kemanusiaan

 https://www.youtube.com/watch?v=sOKEIE2puso






SUMMARY OF THIS VIDEO CLIP: 
Spooner recalls a tragic accident on his way back to the station. A truck driver fell asleep at the wheel and crashed into a car carrying Harold Lloyd and his 12-year-old daughter, Sarah. The impact pushed both vehicles into a river. As the cars sank, Spooner and Sarah were trapped inside and struggling to survive. A robot named Ford arrived to rescue them, but instead of saving Sarah, it chose Spooner after calculating their chances of survival.

The robot determined that Spooner had a 45% chance of survival, while Sarah had only an 11% chance. Although Spooner survived, Sarah drowned. For Spooner, the decision was deeply disturbing because he believed 11% was still enough to justify saving a child. The experience convinced him that robots may be capable of logical calculation but lack the human capacity for empathy, compassion, and moral judgment. Consequently, he became deeply distrustful of robots and the idea of allowing machines to make life-and-death decisions.

Ketika Logika AI Berhadapan dengan Nilai Kemanusiaan

Dalam I, Robot (2004), pengalaman Spooner ketika sebuah robot menyelamatkannya berdasarkan perhitungan probabilitas, sementara Sarah meninggal, membuatnya kehilangan kepercayaan terhadap robot. Peristiwa tersebut menunjukkan bahwa keputusan yang secara matematis paling optimal belum tentu paling manusiawi, karena AI dapat mengikuti logika dan algoritma tetapi tidak selalu memahami empati, nilai kehidupan, dan pertimbangan moral seperti manusia.

Pesan utamanya: perkembangan AI tidak hanya membutuhkan kecerdasan dan akurasi, tetapi juga nilai-nilai kemanusiaan, etika, empati, dan tanggung jawab moral.

Thursday, September 24, 2026

13 AI Tools Wajib untuk Menembus Publikasi Jurnal Internasional: Cara Cepat Menemukan Research Gap dan Novelty di Era AI

 1. Open Knowledge Maps - Your guide to scientific knowledge: mencari gap dan novelty dalam bentuk gambar visual



2. Connected Papers | Find and explore academic papers dan ResearchRabbit: AI Tool for Smarter, Faster Literature Reviews  sama seperti www.elicit.com atau www.consensus.app tapi ada gambar visual diagram sitasi. misal tulisan penulis X dikutip oleh penulis A, B, C, D, E dst. berapa jumlah sitasinya. melacak siapa mengutip siapa dalam bentuk diagram.


contoh hasil pencarian: Appraisal and ideology in students’ argumentative texts: a systemic functional linguistics study | Connected Papers

3. Elicit: AI for research & decision-making:  cari artikel berdasarkan topik atau problem statement sebagai previous study bisa dicari timeline 5 tahun terakhir atau 10 tahun terakhir. cari judul artikel, summary of abstract, tahun berapa dan sitasinya berapa.

4. Consensus: AI for Research sama seperti www.elicit.com

5. SciSpace | AI for Research; terbaik menurut penggemarnya karena mirip Elicit, consensus tapi lebih lengkap fiturnya karena kita bisa juga mengunggap pdf atau ebook yang sudah kita unduh di laptop/PC. sudah seperti www.mendeley.com atau www.zotero.org sebagai reference manager tools yang gratis.



13 AI Tools Wajib untuk Menembus Publikasi Jurnal Internasional: Cara Cepat Menemukan Research Gap dan Novelty di Era AI

 


Di era kecerdasan buatan, proses mencari referensi, menemukan research gap, menulis artikel ilmiah, hingga memilih jurnal target kini dapat dilakukan lebih cepat dan sistematis. Berikut kumpulan platform AI dan tools akademik terbaik yang sangat membantu mahasiswa, dosen, peneliti, maupun penulis jurnal internasional.

PegiatJurnal.com: Jasa Pembuatan Web OJS & Pendampingan Indeksasi DO...

PegiatJurnal.com: Jasa Pembuatan Web OJS & Pendampingan Indeksasi DO...:   Tingkatkan Profesionalisme Jurnal Ilmiah dengan Website OJS dan Pendampingan Indeksasi Pengelolaan jurnal ilmiah kini membutuhkan infrastr...

Wednesday, September 23, 2026

MORPHO EXERCISE & MORPHO-SYNTAX FREE eBOOK

 

MORPHO-SYNTAX FREE EBOOK: 

2026 Annual International Interdisciplinary Conference and Research Expo (AIICARE)

 



✨ CALL FOR CONTRIBUTIONS ✨

2026 Annual International Interdisciplinary Conference and Research Expo (AIICARE)

Organized by AIICARE LP2M, UIN Salatiga

Theme:

“Integrating Islamic Thought, Education, Science, and Society: Multidisciplinary Approaches to Global Transformation”

📅 Key Dates

* Full-Text Submission & Registration Deadline: September 25, 2026

* Conference: October 5–6, 2026

* Notification of Acceptance: October 26, 2026

* Revision Deadline: November 9, 2026

📍 Venue: *Laras Asri Hotel, Salatiga

Keynote Speaker: Prof. Dr. Zakiyuddin, M.Ag. Rector of UIN Salatiga

Invited Speakers

* Dr. Syamsul Azizul Marinsah — Universiti Malaysia Sabah, Malaysia

* Associate Prof. Dr. Abd. Razak Zakaria — University of Malaya, Malaysia

* Associate Prof. Dr. Ashek Mahmud — Jagannath University of Dhaka, Bangladesh

* Prof. Farhana Zaman, PhD — Jagannath University of Dhaka, Bangladesh

* Prof. Dr. Anak Agung Ayu Dian Andriyani, S.S., M.Hum. — Universitas Mahasaraswati Denpasar, Bali, Indonesia

* Dr. Faizal Risdianto, S.S., M.Hum. — Universitas Islam Negeri Salatiga, Indonesia

Conference Topics

Monday, September 21, 2026

Saturday, September 19, 2026

Problematika Penerjemahan Sosial-Budaya dan Intervensi Kecerdasan Buatan

Problematika utama penerjemahan sosial-budaya terletak pada istilah atau unsur budaya spesifik (culture-specific items) yang tidak memiliki padanan langsung dalam bahasa sasaran, sehingga “kehilangan budaya” sulit dihindari. Kehadiran kecerdasan buatan (AI) menunjukkan dua sisi yang sangat jelas: di satu sisi, large language models (LLM) menunjukkan kemampuan yang melampaui penerjemahan mesin saraf tradisional dalam mengidentifikasi unsur budaya spesifik dan memberikan informasi kontekstual; bahkan ChatGPT 4.0 dalam penerjemahan istilah budaya tertentu dapat mendekati tingkat kemampuan manusia. Di sisi lain, AI masih cenderung mengandalkan strategi penerjemahan harfiah dan transliterasi, memiliki keterbatasan sistematis dalam memahami makna budaya yang mendalam, serta belum mampu menilai tingkat keberterimaan suatu terjemahan dalam budaya sasaran. Oleh karena itu, jalur yang paling rasional saat ini bukanlah menggantikan penerjemah manusia dengan AI, melainkan menempatkan AI sebagai “alat bantu penerjemahan budaya”—AI melakukan identifikasi awal dan menghasilkan draf, sedangkan penerjemah manusia melakukan kalibrasi budaya dan mengambil keputusan strategis.

I. Problematika Penerjemahan Sosial-Budaya: Ketika Kata Mengandung Makna yang Tidak Dapat Dipindahkan Begitu Saja

1.1 Hakikat Permasalahan Unsur Budaya Spesifik

Unsur budaya spesifik (culture-specific items) merujuk pada kata atau frasa yang memiliki makna khusus dalam konteks budaya tertentu. Unsur tersebut membawa kepercayaan dan nilai-nilai suatu budaya, tetapi sering kali tidak memiliki padanan langsung dalam bahasa lain. “Kekosongan leksikal” ini bukan sekadar persoalan kemampuan berbahasa, melainkan mencerminkan perbedaan mendasar dalam cara berbagai budaya mengklasifikasikan dunia dan membangun kerangka kognitifnya.

Sebagai contoh, dalam penerjemahan antara bahasa Arab dan bahasa Indonesia, istilah “كرم الضيافة” (karam al-diyafah) yang dapat diterjemahkan sebagai “keramahan” atau “kemurahan hati dalam menjamu tamu” tidak hanya mengandung makna harfiah hospitality, tetapi juga mencerminkan seperangkat nilai budaya yang berkaitan dengan kehormatan, kewajiban sosial, dan hubungan antarmanusia. Jika hanya diterjemahkan secara harfiah, konsep tersebut berpotensi kehilangan bobot sosial dan nuansa emosionalnya ketika ditempatkan dalam konteks budaya Indonesia. Penelitian menunjukkan bahwa unsur budaya spesifik yang berkaitan dengan ekologi, struktur sosial, adat istiadat, dan istilah keagamaan merupakan salah satu hambatan utama dalam penerjemahan budaya.

1.2 Ketegangan Abadi antara Domestikasi dan Forenisasi

Dalam teori penerjemahan, pertentangan klasik antara domestikasi (domestication) dan forenisasi (foreignization) menjadi semakin nyata dalam praktik penerjemahan budaya. Strategi domestikasi mengubah unsur budaya bahasa sumber menjadi bentuk yang lebih familiar bagi pembaca sasaran. Strategi ini meningkatkan keterbacaan, tetapi berpotensi mengorbankan keunikan budaya sumber. Sebaliknya, strategi forenisasi mempertahankan karakteristik budaya bahasa sumber sehingga keaslian budaya lebih terjaga, tetapi dapat menimbulkan hambatan bagi pembaca.

Sebuah penelitian mengenai penerjemahan istilah budaya Indonesia ke dalam bahasa Inggris menunjukkan bahwa strategi penerjemahan tidak didominasi oleh satu ideologi tertentu, melainkan memperlihatkan karakter “adaptasi pragmatis”: forenisasi dan domestikasi masing-masing digunakan sekitar 40%, sementara 20% lainnya menggunakan strategi campuran. Secara khusus, peminjaman (borrowing) merupakan strategi yang paling sering digunakan, misalnya dengan mempertahankan istilah yeye dan menambahkan penjelasan deskriptif “the skipping rope game”. Strategi tersebut memungkinkan identitas budaya tetap dipertahankan sekaligus membantu pembaca sasaran memahami maknanya. Fleksibilitas strategi ini menunjukkan bahwa tantangan utama penerjemah adalah menyeimbangkan kesetiaan budaya dengan kejelasan komunikasi.

1.3 Ketakterbalikan Kehilangan Budaya

Bahkan ketika kombinasi strategi penerjemahan yang sangat cermat digunakan, kehilangan informasi dalam penerjemahan budaya tetap sulit dihindari. Analisis terhadap penerjemahan bahasa Inggris serial Netflix Indonesia Gadis Kretek menunjukkan bahwa sejumlah istilah budaya mengalami “penyempitan makna” (semantic reduction) selama proses penerjemahan. Misalnya, tubruk—sebuah cara menyeduh kopi—diterjemahkan menjadi plain brewed; buta—tokoh dalam suatu tarian—disederhanakan menjadi monster; sedangkan bude—sebutan untuk perempuan yang lebih tua—digeneralisasi menjadi aunt.

Meskipun terjemahan tersebut dapat berfungsi secara komunikatif, berbagai unsur yang melekat pada istilah aslinya menjadi hilang, termasuk konteks sosial tertentu, latar belakang sejarah, tingkat tutur bahasa, serta asosiasi ekonomi.

Akar persoalannya adalah bahwa “makna” sebuah unsur budaya spesifik tidak pernah hanya berupa fungsi referensialnya. Makna tersebut juga merupakan bagian dari jaringan makna dalam suatu budaya. Ketika sebuah kata dikeluarkan dari jaringan tersebut melalui proses penerjemahan, ketebalan maknanya hampir pasti menjadi lebih tipis, apa pun strategi yang digunakan.

II. Intervensi Kecerdasan Buatan: Dari Alat Menuju “Semi-Subjek”

Friday, September 18, 2026

Ringkasan eBook Genre Relations: Mapping Culture karya J. R. Martin dan David Rose

 Berikut adalah rangkuman poin-poin terpenting dari Bab 1 ("Getting going with genre") buku Genre Relations: Mapping Culture karya J. R. Martin dan David Rose:



1. Latar Belakang dan Definisi Genre

  • Kritik Praktik Literasi Sekolah Dasar (1980-an): Penelitian gerakan literasi Sydney School di Australia menemukan bahwa sekolah dasar pada masa itu kurang mengajarkan struktur tulisan secara eksplisit. Guru cenderung menganggap semua tulisan siswa sebagai "cerita" (story) dan menilainya berdasarkan kriteria cerita.
  • Variasi Jenis Teks Siswa: Peneliti mengidentifikasi pelbagai jenis teks yang ditulis siswa, seperti recount (merekam pengalaman berurutan), observation/comment (pengamatan dan komentar), report (laporan faktual umum), description (deskripsi spesifik), procedure (petunjuk langkah-demi-langkah), protocol (aturan/larangan), narrative (cerita dengan komplikasi), serta explanation (penjelasan ilmiah).
  • Definisi Genre: Genre didefinisikan sebagai proses sosial yang bertahap dan berorientasi pada tujuan (staged, goal-oriented social process).
    • Bertahap (staged): Membutuhkan beberapa langkah atau tahapan struktur (schematic structure) untuk mencapai tujuan.
    • Berorientasi tujuan (goal-oriented): Memiliki target penyelesaian yang jelas.
    • Sosial (social): Penulis membentuk teksnya untuk pembaca dalam konteks budaya tertentu.

2. Pemodelan Konteks: Register dan Genre

Bahasa dipahami beroperasi dalam konteks situasi (context of situation) dan konteks budaya (context of culture).

  • Register (Konteks Situasi): Terdiri dari tiga variabel utama yang berelasi langsung dengan tiga metafungsi bahasa:
    1. Field: Aktivitas sosial yang sedang berlangsung (apa yang terjadi) \(\rightarrow\) merealisasikan metafungsi ideational (pengalaman).
    2. Tenor: Hubungan status dan solidaritas antarpartisipan (siapa yang terlibat) \(\rightarrow\) merealisasikan metafungsi interpersonal (interaksi dan evaluasi).
    3. Mode: Saluran komunikasi dan peran bahasa (lisan, tulisan, dialog, monolog) \(\rightarrow\) merealisasikan metafungsi textual (pengorganisasian pesan).
  • Genre (Konteks Budaya): Ditempatkan pada tingkatan (stratum) semiotik budaya di atas register. Genre berfungsi sebagai pola yang mengatur kombinasi variabel field, tenor, dan mode menjadi praktik sosial yang dikenali oleh anggota masyarakat.

3. Ideologi dan Keadilan Sosial