Blog Dr. Faizal Risdianto

14 key clues or concerns commonly associated with deep learning:

Here are 14 key clues or concerns commonly associated with deep learning:

1. *Overfitting*: Deep learning models can memorize training data rather than generalizing, leading to poor performance on new, unseen data[1][6].

2. *Underfitting*: Conversely, models may fail to capture underlying patterns if they are too simple or not trained sufficiently[1].

3. *Data Quality and Quantity*: Deep learning requires large, high-quality datasets; insufficient or poor-quality data can degrade model performance[1][6].

4. *Computational Resources*: Training and deploying deep learning models demand significant computational power, often requiring specialized hardware like GPUs or TPUs[1][5][6].

5. *Interpretability (Black Box Problem)*: Deep learning models are often opaque, making it difficult to understand or explain their decisions[1][5][6].

✅ AI Tools & Platforms

Perplexity AI – https://www.perplexity.ai ✅
Elicit – https://elicit.com ✅
ChatGPT (OpenAI) – https://chat.openai.com ❗
🔁 Note: "ChatGPT.com" redirects, but the correct service URL is above.
DeepSeek AI – https://www.deepseek.com ✅

✅ Writing, Grammar & Research Tools

PoP – Publish or Perish – https://harzing.com/resources/publish-or-perish ✅
Grammarly – https://www.grammarly.com ✅
Connected Papers – https://www.connectedpapers.com ✅
Scholarcy – https://www.scholarcy.com ✅

✅ Research Mapping and Visual Discovery

Open Knowledge Maps – https://openknowledgemaps.org ✅

✅ Journal Finder Tools

Elsevier Journal Finder – https://journalfinder.elsevier.com ✅
Springer Journal Suggester – https://journalsuggester.springer.com ✅

✅ Citation and Reference Tools

Nurscience Institute Reference Checker – https://nurscienceinstitute.id/reference-checker/ ✅
CiteSure – https://new.citesure.com/ ✅

Kasus Mahasiswa NTU (Nanyang Technological University) dan Tuduhan Penyalahgunaan AI

🏛 Kasus Mahasiswa NTU (Nanyang Technological University) dan Tuduhan Penyalahgunaan AI

Pada bulan April, tiga mahasiswa Nanyang Technological University (NTU) dituduh menyalahgunakan alat AI dalam penulisan esai akademik karena menggunakan kutipan palsu dan tidak akurat. Mereka membantah tuduhan tersebut dan menyuarakan keprihatinan atas proses hukum yang tidak adil .

NTU kemudian mengadakan konsultasi langsung dengan dua dari tiga mahasiswa tersebut untuk meninjau kembali dugaan pelanggaran. Selain itu, NTU membentuk sebuah panel peninjau banding yang akan melibatkan pakar AI untuk menangani banding dari satu mahasiswa yang merasa diperlakukan tidak adil .

### 📰 1. *Channel News Asia (CNA)*

NTU menyatakan bahwa pada April, tiga mahasiswa dituduh menyalahgunakan AI sehingga menghasilkan kutipan yang palsu dan salah. Mereka menolak tuduhan tersebut dan mempertanyakan keadilan proseduralnya. NTU kemudian mengadakan konsultasi dengan dua dari tiga mahasiswa tersebut, dan akan membentuk panel banding yang melibatkan pakar AI untuk menindaklanjuti banding salah satu mahasiswa itu ([channelnewsasia.com][1]).

The peer-reviewed International Journal of Linguistics, Culture, and Communication (JOLCC)

Pages