Web tools, aplikasi, software +AI untuk analisis data kuantitatif

 Berikut beberapa web tools / aplikasi / software + AI atau yang mendukung otomatisasi yang bisa dipakai untuk analisis data kuantitatif (uji validitas, reliabilitas, normalitas, dan lainnya). Bisa adaptasi sesuai kebutuhan & tingkat kompleksitas data kamu.

---

🛠 Tools yang bisa dipertimbangakan

Nama	Kelebihan	Kekurangan / Catatan
Powerdrill.ai	- Dirancang untuk penelitian kuantitatif dengan fitur AI, membersihkan data, mendeteksi outlier, menangani missing values, automasi analisa deskriptif. Powerdrill - Cocok bagi yang kurang familiar statistik karena banyak otomatisasi.	Mungkin tidak semua uji statistik khusus (validitas konstruk, reliabilitas khusus) tersedia secara spesifik atau dengan kontrol penuh. Bisa jadi ada biaya jika fitur lengkap.
Displayr	- Fokus pada survey & data kuantitatif: analisis signifikan, visualisasi, dashboard, automatisasi laporan. Displayr - Memungkinkan integrasi data dari Excel / SPSS / dll. - Memiliki fitur-fitur lanjutan.	Butuh biaya untuk versi penuh. Untuk uji validitas / reliabilitas konstruksi mungkin harus import / eksport ke alat statistik lain tergantung modul.
DATAtab / Numiqo	Kalkulator statistik online: t-test, chi-square, regresi, korelasi. DataTab Cepat dan mudah digunakan jika analisis sederhana.	Tidak spesifik untuk reliabilitas atau validitas psikometri kompleks, juga mungkin tidak ada GUI interaktif untuk uji normalitas atau uji asumsi secara mendalam.
Jamovi	Open-source, gratis. Mendukung banyak analisis seperti ANOVA, regresi, juga modul-reliabilitas dan eksplorasi data. Wikipedia Lebih fleksibel & mendukung plugin.	Harus di-download & dijalankan lokal, bukan seluruhnya berbasis web. Bisa kurang “AI” otomatis, lebih manual meskipun sangat user-friendly.
JASP	Juga gratis dan open source. Fitur visual bagus untuk uji statistik, uji asumsi (normalitas, varians, homoskedastisitas) lewat GUI, sangat cocok bagi pengguna yang tidak nyaman coding. Wikipedia	Sama seperti Jamovi — lebih banyak kontrol manual. Jika butuh automasi besar, scripting, mungkin kurang dibanding tools berbayar atau AI-driven.

---

🔍 Kategori-uji statistik yang mendukung oleh tools tersebut

Berikut ini beberapa jenis uji yang biasanya tersedia atau dapat diimplementasikan:

• Uji Normalitas (Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, QQ-plot)
• Uji Reliabilitas (Cronbach’s alpha, test-retest, split-half, inter-rater reliability)
• Uji Validitas seperti validitas isi, validitas konstruk ( eksploratori / konfirmatori ), convergent & discriminant validity
• Uji asumsi model statistik (multikolinearitas, homoskedastisitas, linearitas)
• Uji statistik inferensial: t-test, ANOVA, regresi, chi-square, korelasi.

---

✅ Rekomendasi struktur / pilihan tergantung kebutuhanmu

Tergantung kamu:

• Seberapa kompleks uji validitas / reliabilitas yang dikerjakan (apakah cuma Cronbach’s alpha atau juga SEM / CFA / EFA)
• Apakah kamu butuh automasi atau interaksi GUI
• Apakah ada anggaran / biaya lisensi
• Apakah kamu nyaman instal software lokal atau harus semuanya web-based